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2026
趨勢談 Agent 經濟體正在成形
活動 見到偶像 Pahud：AI Agent 趨勢與 MCP 的商業模式
活動 公視採訪與節目錄製初體驗
活動 上非凡新聞聊 OpenClaw：應用、風險與 NemoClaw
技術 AI 不缺大腦，缺的是能長期累積與管理的記憶系統
技術 跑 OpenClaw 不一定要花錢——我目前在用的幾個 API 來源
技術 極簡 AI Coding 心法：從第一性原理出發，不靠框架也能寫好程式
技術 Antigravity 白瞟的新方式
技術 AI Agent 的資安問題，其實沒有你想的那麼玄
技術 養蝦育兒須知-工具篇
技術 我在龍蝦上設計 Skill 與 Workflow 的做法
技術 Agent 是你的員工、助理、還是工具人？三個框架的底層差異
活動 WiDS 2026 講者心得：我的團隊裡有五個 AI
技術 淺談知識分類與演進
活動 Anthropic 全球 Hackathon：六天極限開發，一個人做出 Cairn
活動 《商業周刊》採訪心得：為什麼選 OpenClaw
技術 Multi-Agent 系統的踩坑分享
技術 Harness Engineering：從李宏毅的新課談起
技術 AI 的情緒？從 Anthropic 的新研究說起
技術 實測推薦 agent-broker：讓 Agent 們在 Discord 溝通
活動 R-Ladies 分享：從 Side Project 到 Business
技術 在 OpenClaw 上串 LINE 踩到的四個大坑，分享給也在養龍蝦的朋友
技術 StepFun 開源的 Step-DeepResearch
技術 Don’t fall into the anti-AI hype
趨勢談 AIAgent正在慢慢對齊的一週
技術 淺談 Cowork 與 Skills
技術 OpenClaw 的底層網路坑
趨勢談 AIAgent正在變成基礎設施
趨勢談 Karpathy 的 2025 總結筆記
技術 養龍蝦一週記：OpenClaw 入門心得
趨勢談 2025 回顧：LLM 開始真的能做事了
2025
技術 從 ngrok 的文章重新理解 Prompt Caching
技術 Professional Software Developers Don’t Vibe, They Control
技術 可觀測性那篇寫完之後，我覺得下一步就是 eval
技術 從零開始到實戰預訓練與應用心得分享
趨勢談 我開始相信AIAgent真的會被拿去做事
技術 State of Agent Engineering 2025 by LangChain
技術 殭屍網路真實遭遇分享 | React 安全性漏洞 | CVSS 10/10
趨勢談 AI 的可觀測性正在變成標配
趨勢談 Google 怎麼回來的
技術 Multi-TW資料集
技術 Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs
趨勢談 AI在各產業落地的議題
技術 uv為什麼這麼快
技術 AI寫的程式碼你會全部檢查嗎?
技術 語音大腦崛起：邁向讓機器聽懂你、用聲音回應你的時代
技術 D2E：用桌面資料訓練 Embodied AI
技術 回答、拒答、或是猜? 讓語言模型懂得風險的下一步
技術 Answer, Refuse, or Guess?：讀 CK Wu 的風險決策論文
技術 AILogora 上線了：技術棧與踩坑記錄
技術 微軟開源 TTS：VibeVoice
技術 Vibe Coding 時代的架構陷阱心得
技術 Vibe Coding 工具
技術 Migrating Away From v0 | Switching to Cursor/Windsurf
技術 從 v0 搬家 | 改用Cursor/Windsurf 替代
技術 我們都在用 AI，但 AI 跟 AI 怎麼溝通？淺談 AI Agent 通訊協定
技術 OpenManus Tutorial: How to Build Your Custom AI Agent in 2025 (Beginner’s Guide)
技術 Understanding Reasoning Models & Test-Time Compute: Insights from DeepSeek-R1
技術 OpenManus 教學：讓通用型 AI Agent 走進大眾
技術 深入探討 Reasoning models 與 Test-Time Compute | DeepSeek-R1 的建構
技術 DeepSeek 本地部屬 | llama.cpp 與 ollama
技術 AI Avatar | 虛擬人偶的製作與種類
2024
技術 Local GraphRAG | llama.cpp: 使用地端 LLM
技術 Knowledge Graph + RAG | Microsoft GraphRAG 實作與視覺化教學
技術 互動式 AI 虛擬助理教學：LLMAvatarTalk
技術 深入解析 RAG 評估框架：TruLens, RGAR, 與 RAGAs 的比較
技術 LLM 評估教學 | EleutherAI LM Evaluation Harness
技術 LLM 評估方法指南：趨勢、指標與未來方向
技術 LLM 規格比較 | 盤點 ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, llama 等模型
技術 LLM 各種技巧 | Prompt Engineering 指南
技術 RAG 優化技巧| 7 大挑戰與解決方式 | 增進你的 LLM
技術 記憶體不夠? 來看 LLM 的壓縮技術
技術 RAG實作教學，Streamlit+LangChain+Llama2
技術 RAG實作教學，LangChain + Llama2 |創造你的個人LLM
技術 RAG (Retrieval Augmented Generation): 為自然語言處理揭開新篇章
技術 用手機就能跑 LLaMA 2! llama.cpp 教學
技術 如何從 HuggingFace 下載模型
技術 建立屬於你的 LLM | Llama2 教學
技術 為什麼要付費? GPT-3.5 與 GPT-4 的差異
技術 一起為開源貢獻! 提交第一個PR | 新手向
技術 不可不知的 6 類 Clustering Algorithms
技術 必須知道的 6 種流行 API 架構風格
2023
技術 Pandas 加速 | Polars 安裝與教學
技術 加速 Pandas | Modin 安裝
技術 加速 Pandas | WSL2 安裝 cuDF
技術 WSL2 安裝 conda