最近看到 StepFun 開源的 Step-DeepResearch，覺得蠻值得關注。 圖可以看到，在 ResearchRubrics 基準上它的分數已經逼近 OpenAI DeepResearch、Gemini DeepResearch 等商業系統，但推理成本卻壓到不到它們的十分之一，算是目前少數「效能接近頂規、但價格超便宜」的深度研究模型。 另外中期訓練過程中，隨著訓練 token 增加，模型在 SimpleQA、TriviaQA、FRAMES 等任務上的表現持續穩定提升，特別是對需要結構化推理的 FRAMES 進步幅度最大，這也是和一般只強化「搜尋能力」的模型很不一樣的地方 簡單來說，如果把 Gemini 或 OpenAI DeepResearch 看成是旗艦機，Step-DeepResearch 比較像是用 32B 這種中等尺寸，就把深度研究的整套流程做到位，而且在成本上很適合大規模、長時間跑研究任務的場景，期待之後落地應用的各種發展
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