黃琪婕CHICHIEH HUANG · GEN AI

寫作地形圖 · 2023.12 — 2026.09

三年的寫作，
走成一座山。

95 篇文章、147,593 字。每一篇是一座石堆，路線從 2023 年的資料工程低地，一路爬到現在的記憶峰。滑過石堆看是哪一篇。

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石堆＝一篇文章，石頭越多字越多

每月的寫作路線

等高線＝主題的累積

3 個月

目前位置 · 最新路段

最新路段，Agent Memory

第一季四篇，從「大家講的 Memory 是同一件事嗎」一路談到記憶怎麼形成與遺忘。第二季開始追問，記住了就代表記對了嗎？

第一季 · 把過去留下來

大家都在講Memory但大家講的是同一件事嗎？

以前我們可能會覺得，只要把 RAG 做好、把 Context Window 塞滿，AI 就可以變聰明了。結果實際去兜 Agent 系統才發現，很多時候你痛的根本不是它答不出新知識，…

2,728 字2026.08.24 S1·2

Agent 的記憶到底「長什麼樣」？

上一篇我們先把一件事講清楚，Agent Memory 的核心不只是保存，所以它不等於 Vector DB，也不等於只是把歷史聊天紀錄全部 archive 起來。但接下來馬上會遇到另…

3,870 字2026.08.24 S1·3

Agent 到底該記住什麼？

上一篇我們聊了 Agent 的記憶到底長什麼樣，同一段記憶可以寫成文字存在 Vector DB、學進模型 parameters 裡，也可以藏在 KV Cache 當中。知道 Mem…

4,594 字2026.08.24 S1·4

Agent Memory 怎麼形成、更新與消失？

前三篇一路寫下來，我們已經釐清了三個核心問題。第一篇我們先定義了到底什麼才叫 Agent Memory，第二篇接著拆解 Memory 長什麼樣，它可以是 Token-level、…

5,137 字2026.09.04

第二季 · 當過去不再適用

記住了，就代表記對了嗎？

當 Agent 終於不再失憶，下一個會遇到的問題是：它會不會一直記錯？第一季那四篇，我們一路從 Memory 到底是什麼，聊到記憶長什麼樣、該記什麼，還有記憶是怎麼形成、更新跟消…

6,158 字2026.09.22

S2·2

如果有人知道 Agent 會相信自己的記憶，並且刻意讓錯誤的東西被留下來呢？

籌備中

累積字數22,487

野外紀錄 · 全部文章

95 篇，依區域篩選

區域就是地圖上的地名。點一個區域，上面地圖的石堆也會跟著亮起來。

2026.09.23 記憶峰 jev-lab 609 字 2026.09.22 記憶峰記住了，就代表記對了嗎？ 6,158 字 2026.09.04 記憶峰 Agent Memory 怎麼形成、更新與消失？ 5,137 字 2026.08.24 記憶峰大家都在講Memory但大家講的是同一件事嗎？ 2,728 字 2026.08.24 記憶峰 Agent 的記憶到底「長什麼樣」？ 3,870 字 2026.08.24 記憶峰 Agent 到底該記住什麼？ 4,594 字 2026.08.02 MCP隘口 MCP 進入 Stateless 時代：開始為大規模使用做準備 2,800 字 2026.07.21 記憶峰 AWS Summit × Agile Taipei：兩場爆滿的 Agent Memory 分享 435 字 2026.07.05 MCP隘口淺談 MCP 產品化：當工具越接越多，我們要怎麼設計邊界？ 3,605 字 2026.06.09 Agent山脈 Agent 是你的員工、助理、還是工具人？三個框架的底層差異 1,720 字 2026.05.29 Agent山脈 WiDS 2026 講者心得：我的團隊裡有五個 AI 758 字 2026.05.22 記憶峰淺談知識分類與演進 2,849 字 2026.05.10 Agent山脈 AI Agent 的資安問題，其實沒有你想的那麼玄 1,996 字 2026.04.28 Agent山脈 Anthropic 全球 Hackathon：六天極限開發，一個人做出 Cairn 1,395 字 2026.04.18 龍蝦灣《商業周刊》採訪心得：為什麼選 OpenClaw 1,956 字

足跡 · 2026 演講

今年爬升了 27 場

累積場次的爬升剖面。標記點是大型場次，虛線是還沒走到的路。

2026.05.24

WiDS Taiwan（Women in Data Science）

我的團隊裡有五個 AI：打造你的 Agent 團隊

現場心得 →

2026.07.16

AWS Summit Taipei 2026

從 AI Session 到 Shared Memory：打造 AI Native 的知識基礎建設

現場心得 →

2026.07.16

Agile Taiwan

從龍蝦到 Cairn，當 Agent 成為團隊成員，記憶要怎麼共享？

現場心得 →

2026.08.18

2026 台灣人工智慧年會

2026.10.18 · 即將登場

桂格企業內訓

敬請期待

2026.12.18 · 即將登場

新創企業發展協會演講

敬請期待

所有演講、獎項與報導 →

營地 · 作品

做出來的東西

大多開源在 GitHub，附教學文章。

基地營 · 開發中

Cairn

石堆（cairn）是登山客留給後來的人的路標。這張地圖用的就是 Cairn 的想法：每個人留下的經驗，會變成別人找得到的路。

自己會長大的社群 wiki——人留下真實經驗，custodian agent「Moss」負責整理、連結與維護。Anthropic 全球 Hackathon 作品（錄取率 2.4%）。

2.4%Hackathon 錄取率

6 天一個人開發

Mosscustodian agent

看 Demo 影片 →

Anthropic Hackathon 主視覺

開發心得 →

NVIDIA RIVA · LangChain

LLMAvatarTalk

即時語音互動的 AI 虛擬助理：NVIDIA RIVA ASR/TTS × LangChain × Audio2Face，讓 Avatar 聽懂並回應語音。

GraphRAG · Python

GraphRAG 視覺化教學

Microsoft GraphRAG 的實作與視覺化教學，附上已建好的索引檔，省下索引成本快速上手。

TypeScript · ACP

agent-broker

Discord ↔ ACP coding CLI 橋接器，讓 Claude Code、Codex、Gemini 等 coding agent 直接在 Discord 收發任務。

LangChain · Streamlit

RAG_LangChain_streamlit

RAG 實作教學範例：Streamlit + LangChain + Llama2，從零搭出自己的檢索增強應用。

Research

LLM 規格比較

主流 LLM（ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral、Llama…）的規格盤點與比較表。

OpenClaw · Markdown

skill-openclaw-map

OpenClaw（龍蝦）的 Skill 整理地圖，把散落的技能與工作流收斂成一張可查的地圖。

報導

聊龍蝦與 AI Agent 的那幾次

OpenClaw（龍蝦）的實際應用、上手門檻與使用風險。

《商業周刊》報導畫面

《商業周刊》

受訪談 OpenClaw 與 AI Agent 的實際應用、上手門檻與觀察。

非凡新聞報導畫面

非凡新聞

專訪示範 AI Agent 的行政應用（簡報、會議記錄、Agent 圓桌會議），並談使用風險與 NemoClaw 的影響。

公視報導畫面

公視

新聞採訪 +《尖峰對談》節目，以龍蝦（OpenClaw）使用者身分分享 AI Agent 的日常。

▲ 測繪者

關於 · 測繪者

我是黃琪婕，做 Generative AI 產品，也把它寫成中文。

2023 年底，我發現生成式 AI 的中文技術文章少得可惜，於是開始寫。後來做了 AILogora、做了 Cairn，也在 2026 年站上 27 個講台，聊 Agent 和它的記憶。

專長: LLM 應用、RAG、AI Agent、Agent Memory、語音技術、2D/3D Avatar
合作: AI 解決方案諮詢、企業內訓與工作坊、職涯諮詢
聯絡: [email protected]
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