大家都在講Memory但大家講的是同一件事嗎?
以前我們可能會覺得,只要把 RAG 做好、把 Context Window 塞滿,AI 就可以變聰明了。結果實際去兜 Agent 系統才發現,很多時候你痛的根本不是它答不出新知識,…
以前我們可能會覺得,只要把 RAG 做好、把 Context Window 塞滿,AI 就可以變聰明了。結果實際去兜 Agent 系統才發現,很多時候你痛的根本不是它答不出新知識,…
上一篇我們先把一件事講清楚,Agent Memory 的核心不只是保存,所以它不等於 Vector DB,也不等於只是把歷史聊天紀錄全部 archive 起來。但接下來馬上會遇到另…
當 Agent 終於不再失憶,下一個會遇到的問題是:它會不會一直記錯? 第一季那四篇,我們一路從 Memory 到底是什麼,聊到記憶長什麼樣、該記什麼,還有記憶是怎麼形成、更新跟消…
前三篇一路寫下來,我們已經釐清了三個核心問題。 第一篇我們先定義了到底什麼才叫 Agent Memory,第二篇接著拆解 Memory 長什麼樣,它可以是 Token-level、…
上一篇我們聊了 Agent 的記憶到底長什麼樣,同一段記憶可以寫成文字存在 Vector DB、學進模型 parameters 裡,也可以藏在 KV Cache 當中。知道 Mem…
前陣子我寫了一篇關於 MCP 產品化的文章,當時我感覺 MCP 正在從單純的 Connector 慢慢往 Agent Infrastructure 的方向走。那篇文章比較著重在產品…