AIAgent正在慢慢對齊的一週

延續上週寫完那篇之後,這一週的新聞沒有讓我又震撼一次的感覺,反而是多了一種踏實感,很多事情都沒有變,但整體趨勢變得更清楚了。我感受到 Agent 這技術線,正在從各家各說各話,慢慢收斂成一套大家願意一起用的做法。 最明顯的,是 Agent Skills 這件事終於往開放標準走,Anthropic 把技能規格公開,總算不再綁在單一產品裡,後面 OpenAI 的 Codex 馬上跟上,其他工具也都開始支援。這其實是一個很重要但不太好講成 headline 的轉折,跟去年 MCP 一樣,這代表大家開始承認 Agent 的價值不在於模型有多強,而在於技能能不能被重用,被組合,被搬來搬去,這才是工程與產品面重要的事。 如果你有真的在做 agent,就會知道技能這層一直很痛,每個平台一套定義,每次重寫一次,最後大家都在重造輪子,上半年我就造了不少輪子。現在開始有人願意說我們先把格式對齊,剩下再各自發揮,這是一種趨向成熟的市場才會出現的選擇。 同一時間,Google 在做的事情其實也很一致,Chrome 讓 agent 直接進 DevTools 看問題自己修,直接示範什麼叫做 agent 真的嵌進日常工具裡。不再需要像以前一樣跳出一個聊天框告訴你哪裡怪怪的,而是看完錯誤後直接動手改,這種習慣一旦養成,使用者對 agent 的期待就回不去了。 Claude 的 Task Mode 我也覺得很值得觀察,它不是一個突然很厲害的新能力,而是把計畫、技能、工具使用全都放在同一個工作空間裡,讓人可以中途插話、改方向。這其實是在嘗試解一個老問題,當 agent 做到一半,我到底是在旁邊看,還是能一起工作,同樣這種互動模式如果順了,會影響很多人怎麼設計 agent UI。 我個人覺得比較容易被忽略的,是設計與開發工具開始全面 agent 化。Google Stitch 的平行編輯,TypeScript 的 Agent Development Kit,這些都在把 agent 拉回工程師熟悉的世界。型別、安全、模組化、平行處理等等,這些都不是新概念,但當它們出現在 agent 框架裡,就代表 agent 不再是實驗專案,而是要被長期維護的系統。 Google 放出的 2026 agent 趨勢報告,我反而是沒有覺得太在意,整體預測並不新鮮,但它選擇把 agent 放進核心流程、資安與訓練體系,這件事本身就是立場表態,對他們來說,agent 已經不是附加功能,而是下一個操作層,最近他們的新年聖誕禮包也是在做布局。 這周沒有什麼爆點,但我反而比較想把這些時刻記下來,因為過往真正改變世界的技術,往往不是在最吵的那一週,而是在大家開始默默對齊的時候。