從 ngrok 的文章重新理解 Prompt Caching
ngrok 這篇在講 prompt caching 的文章很值得看，以前做產品只會在那邊算一萬 token 要多少錢，看完才意識到，真正花錢的是一樣的開頭 prompt 你每天幾百次在重算。 它把 Transformer 裡面在 cache 的東西解釋的很清楚，不是什麼神祕黑科技，就是把 attention 的 K/V 結果存起來，下次同一段開頭 prompt 就不用重跑一遍 attention。 對有長系統 prompt、長規則、長說明書的應用來說，其實只要肯花時間重構一次 prompt，把可重用省下來，那你的 token 成本跟延遲就可以顯著下降。 做產品的人應該都有類似的經驗，模型好像可以可是雲端帳單就是很高的無力感，之前我們有用過類似的做法，所以滿推薦大家可以試試，把這種底層機制當成產品設計的一部分，而不是交給雲端廠商自動幫你通靈。 https://ngrok.com/blog/prompt-caching